我们总以为学习一定会有收获，其实方法不当，既让人身心疲惫，也没有切实的回报。

我的高中同桌是个漂亮的女同学，她的物理成绩很差，虽然她非常勤奋的学习，但成绩总是不理想。为了巩固我们纯洁的友谊，我亲密无间地辅导她的物理，发现她不知道题目考什么。在应试教育的体系下，考题都不允许超出教学大纲。物理试卷的题目本质在考教科书上的定理或公式，简单的题目只考一两个知识点，复杂的题是考多个知识点的混合运用。能够看出题目的考点，离解题就不远了。

不少人每天都看技术文章，第二天就忘干净了。面试官问技术方案，明明心里清楚，口述出来却前言不搭后语。面试官再问底层算法，你说看过但是忘记了。他不在乎你看没看过，答不上就是零分。正如男女相亲，平时男方挺能说，关键时候却支支吾吾，姑娘必然认为他不行。

学到的东西，无法说出来让他人理解，本质是没有真正的弄懂。高效学习的诀窍是：把自己当成一台计算机，既有输入，也要有输出，用输出倒逼输入。

1.怎么学

1.1 费曼学习法

费曼学习法是由美籍犹太裔物理学家理查德·菲利普斯·费曼提出的，他是1965年诺贝尔物理奖得主。如果学习只是单纯的信息输入，那对知识的掌握度是极其有限的，这种叫做「被动学习」。费曼学习法就是通过教别人的方式，来查漏补缺自己的知识体系，以达到教与学相辅相成的作用。

这种学习方法已经广泛应用，是切实可行的，有3点原因：

• 巩固知识：教导别人的每次输出都加深巩固旧知识。
• 逻辑开关：教导别人不是散乱的知识点，而是要系统化传授知识，大脑常常会开启why、what、how（为什么、是什么、怎么做）的思考。
• 查漏补缺：和别人讲解知识，如果中间卡壳了，表明并没有完全掌握知识，需要再复习一次。如果别人的提问答不上来，那就找到了知识的盲区，促进自己去寻找答案，能更深刻的理解整个知识体系。

从下面这张图可以看到，教授他人是知识留存率最高的方式。

1.2 克服遗忘

高中是我们知识的巅峰时刻，每周小考每月大考，地狱式的反复操练强化记忆。复习是对抗遗忘的唯一办法。大脑的遗忘是有规律的，先快后慢。一天后，学到的知识只剩下原来的25%，甚至更低。随着时间的推移，遗忘的速度减慢，遗忘的数量也就减少。

时间间隔	记忆量
刚看完	100%
20分钟后	60%
1小时后	40%
1天后	30%
2天后	27%

每个人的遗忘程度都不一样，建议第二天复习前一天的内容，七天后复习这段时间的所有内容。

1.3 碎片时间

不少人习惯利用碎片时间学习，在公交地铁上看公众号的推送。其实嘈杂的环境下，注意力不容易集中，又会被手机上的其他信息打断，学习效率非常低。碎片时间只适合学习简单孤立的知识点。

学习复杂的知识，需要大段的连续时间。图书馆是个好地方，把手机放一边，阅读纸质书，泡上一整天。有些城市出现了付费自习室，提供独立的格子间，也是非常好的选择。

2. 学什么

2.1 基础与应用

每隔几年都会诞生了一些所谓的新技术，比如最时髦的AI(目前还在智障阶段)，数学基础是初中就学过的概率统计。万丈高楼从地起，不要被新技术、新工具迷住双眼，一味地追新求快。基础知识是所有技术的基石，在未来很长的时间都不会变化，应该花费足够的时间巩固基础。

以数据结构和算法为例，Java同步工具类AQS用到了双向链表，链表知识不过关，肯定搞不懂它的原理。以Java工程师应该掌握的知识为例，按重要程度排出六个梯度：

• 第一梯度：计算机组成原理、数据结构和算法、网络通信原理、操作系统原理；
• 第二梯度：Java语言基础、JVM内存模型和GC算法、JVM性能调优、JDK工具、23种设计模式；
• 第三梯度：Spring Booot/Spring Cloud、Mybatis、Dubbo等主流框架的原理和运用；
• 第四梯度：MySQL/PostgreSQL、Redis、RabbitMQ/RocketMQ/Kafka等数据库或者中间件的原理和运用；
• 第五梯度：CAP理论、BASE理论、Paxos或Raft算法等其他分布式理论；
• 第六梯度：容器化(Docker与Kubernetes)、大数据处理、AI、区块链等等前沿技术理论；

有同学认为第五梯度应该在移到第一梯度。其实很多公司的日活犹如古天乐一样平平无奇，离大型分布式架构还远得很。学习使用分布式框架或中间件的时候，顺手掌握分布式理论，效果更好。

2.2 哲学

哲学不是故作高深的学科，它的意义是发现根本规律，提出终极的解决方案。小伙子是怎么泡妞的？三天两头花不断，大庭广众跪求爱，这类套路为什么总是能成功呢？礼物满足女人的物欲，当众求爱满足女人的虚荣心，投其所好。为什么食堂大妈打菜的手越来越抖，辣子鸡丁变成辣子辣丁？食堂要控制成本，直接提单价会惹众怒。

软件行业充满哲学味道的作品非常多，比如《人月神话》。举个例子，当软件系统遇到性能问题，尝试下面两种哲学思想提升性能：

• 空间换时间：比如引入缓存，消耗额外的存储提高响应速度。
• 时间换空间：比如大文件的分片、分段处理后再汇总结果。

再比如设计高可用的系统，通常从三个方面考虑问题：

• 存储：数据会丢失吗，一致性怎么解决？
• 计算：计算怎么扩容，业务系统可以任意增加节点吗？
• 传输：网络中断或拥塞怎么办，系统能容忍的失败率是多少？

从无数的失败或者成功的经验中，总结出高度概括性的方案，让我们下一步做的更好。

2.3 英语

英语是重要的基础，学好英语与掌握编程一样重要。许多知名博客就是把英文翻译成中文，只是知识的搬运工。如果英语足够好，直接阅读一手资料，避免他人翻译存在的谬误。

如果纯粹为了日常技术工作，可以不练习英语口语，提高文档阅读能力即可。首先，要突破单词关，至少达到六级的5500个词汇量。其次，必须掌握专业英语的词汇，推荐采用机械工业出版社的《计算机专业英语》这本书。最后，坚持阅读一份有质量的技术文档，做到可以用英语表达技术意图，Spring的技术文档就是很好的学习材料。如果到处去搜罗各种英语文献，往往只收藏不阅读。

3 用起来

3.1 技术分享

精心准备PPT和演讲内容，给同事做几场技术分享，不光复习知识，还锻炼口才。有些朋友说话又快又急，别人常常听不清，但是自己浑然不觉。我们都有一些口头禅，比如"对吧、是不是”，如果当众讲话，口头禅没有传递任何信息，还可能引起听众反感。做了演讲之后，了解听众的真实评价，能够彻底认清缺点。

坚持写技术博客，别在意写的东西在网上已经重复千百遍。当自己动手的时候，才会意识到眼高手低。让文章读起来流畅清晰，需要呕心沥血的删改。写作是对大脑的长期考验，想不到肯定写不出，想不清楚肯定写不清楚。

3.2 造轮子

我们经常说不要重复造轮子。为了开发效率，可以不造轮子，但是必须具备造轮子的能力。优秀开源项目的作者通常具备极高的工程能力，从工程的实际需求出发，用代码实现一个通用的解决方案。造轮子的目的，首先是巩固编程知识，其次是锤炼工程能力。

建议造一个简单的MQ，会用到通信协议、设计模式、队列等许多知识。在造轮子的过程中，又要翻阅大量的技术资料或者博客，这就是用输出倒逼输入。

本文链接：https://www.codingbrick.com/archives/691.html
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