接口耗时10秒如何优化为1秒
技术面试中，一定会被问到性能优化有关的问题。这一类问题大多数都是开放性的，考察求职者的知识储备和逻辑思维。我们的脑洞可以开大一点，多说一些解决方案，充分展示自己的能力。比如这个题：一个接口耗时10秒，如何优化为1秒？这个问题脱离实际生产情况，属于八股文。如果生产环境中出现性能低下的接口，通常怎么应对？
系统架构面试题（7）方案设计
在系统架构设计阶段，我一般会首先做数据建模。根据业务模型和功能列表，已经可以分清楚大概的系统、模块和功能，由此数据库的概念模型基本能够确定下来。通过数据库的概念模型设计，结合需求分析阶段产出的功能需求列表，整个系统的详细需求基本可以被印在大脑中了。同时经过概念模型的设计，不同数据实体之间的关系已经相对清晰，服务或领域的划分也具备初步的雏形了
分布式系统架构理论与组件
在计算机发展的早期，一直都是集中式计算，计算能力依赖大型计算机。随着互联网的发展，有些业务需要巨大的计算能力才能完成，而集中式计算无法满足要求，大型计算机的价格也非常昂贵。分布式计算将任务分解成更小的部分，分配给多台计算机处理，这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率。互联网大型网站往往面临高并发访问、海量数据处理等问题，必须保证系统高可用、易伸缩等等。分布式架构采用多台机器协同工作，动态伸缩容量，使用冗余节点来消除单点故障，提高系统可用性。
系统架构面试题（6）高并发设计
关系型数据库如MySQL的单机并发能力很弱，高并发下表字段的加减操作，可能出现幻读。电商的秒杀活动典型的高并发减库存场景，这类问题有三种优化性能的思路：1. 异步处理减库存，而不是同步。2. 在内存中操作减库存。3. 分布式处理，分摊压力。
系统架构面试题（5）分布式
当单服务器的性能无法满足业务需求时，就需要把多台服务器组成集群系统提高整体的处理性能。我们要使用统一的流量入口来对外提供服务，本质上就是需要一个流量调度器，通过均衡的算法，将用户请求流量均衡地分发到集群中不同的服务器上
系统架构面试题（4）开源软件
Nginx是一款高性能的HTTP和反向代理服务器，能够选择高效的epoll、kqueue、eventport最为网络I/O模型，在高连接并发的情况下，能够支持高达5万个并发连接数的响应，而内存、CPU等系统资源消耗却非常低，运行非常稳定。Redis是一款开源的内存数据结构存储，用作数据库、分布式缓存、消息中间件，支持多种数据结构。Redis内置了主从复制、事务以及不同级别的持久化功能，并通过Sentinel和自动分区的Cluster提供了高可用性。
系统架构面试题（2）数据库设计
每天存储一亿条数据记录，数据库怎么设计；在分布式系统中的数据库设计，要注意哪些方面；常见的数据库调优策略有哪些。
系统架构面试题（1）基础知识
面向对象优点和缺点有哪些，哪些场合不适合面向对象？软件设计领域有哪些设计模式？你常用哪几种设计模式，适应哪些场景，优缺点是什么？公司级应用有哪些特别要求？怎么进行子系统划分？你如何看待服务化，什么样的业务需要做服务化？
如何高效学习技术
我们总以为学习一定会有收获，其实方法不当，既让人身心疲惫，也没有切实的回报。不少人每天都看技术文章，第二天就忘干净了。面试官问技术方案，明明心里清楚，口述出来却前言不搭后语。面试官再问底层算法，你说看过但是忘记了。他不在乎你看没看过，答不上就是零分。正如男女相亲，平时男方挺能说，关键时候却支支吾吾，姑娘必然认为他不行。学到的东西，无法说出来让他人理解，本质是没有真正的弄懂。高效学习的诀窍是：把自己当成一台计算机，既有输入，也要有输出，用输出倒逼输入。
开放平台架构指南
广义的开放平台是个庞大的结构，它站在核心业务系统的前面，承接着所有的流量。公司所有的客户端比如Web站点、手机APP、智能硬件都对接开放平台API，只是各自的权限不同，可以访问的资源不同。狭义的开放平台只是打开了一扇门，让合作伙伴进来参与业务互动。从业务层面上看，开放平台属于流量渠道之一。本文重点讨论的是狭义的开放平台。